Публикации

Макаренко А.В. Применение методов Deep Learning для оценивания показателей Ляпунова дискретных динамических систем по наблюдаемым временным рядам / Материалы 14-й Международной конференции "Устойчивость и колебания нелинейных систем управления'' (конференция Пятницкого) (Москва, 2018). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 274-277.
Гилязова А.А., Федянин Д.Н. Динамика графов социальных сетей, построенных по алгоритму с отсевом активных узлов / Материалы 15-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2018, Воронеж). Воронеж: ВГТУ, 2018. Том 2. С. 135-138.
Макаренко А.В. Deep learning algorithms for estimating Lyapunov exponents from observed time series in discrete dynamic systems / Proceedings of the 14th International Conference "Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems" (Pyatnitskiy's Conference) (STAB-2018, Moscow). Moscow, Russia: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8408378.
Макаренко А.В. Deep Convolutional Neural Networks for Chaos Identification in Signal Processing / Proceedings of the 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO-2018, Rome, Italy). Rome, Italy: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8553098.
Боскаин У.В., Готье Ж.-П.А., Пранди Д.., Ремизов А.О., Чертовских Р.А. Cortical-inspired image reconstruction via sub-Riemannian geometry and hypoelliptic diffusion // ESAIM: Proceedings and Surveys. 2018. Vol. 64. С. 37-53.
Райков А.Н. Конвергентный синтез когнитивной модели на основе глубокого обучения и квантовых семантик // International Journal of Open Information Technologies. 2018. Т. 6, № 12. С. 43-50.
Анохин А.М. Проблемы надежности измерительных преобразователей / Материалы 26-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 338-343.
Гучук В.В. Вопросы применения технологии упреждающей критериальной адаптации для мониторинга и управления сложными системами / Материалы 26-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 238-241.
Пащенко А.Ф. Use of Network-Centric Principles in Digital Economy Technologies / Proceedings of the 11th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). М.: IEEE, 2018. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/8551776.
Терауд В.В. Experimental studies on creep running at high temperatures over days and weeks // Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1129. С. http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1129/1/012033.

Страницы