В издательстве Springer вышла книга “Bibliometric analysis by network models. Identifying Trends in Scientific Literature”

Книга посвящена анализу библиометрических сетей, возникающих в результате процесса цитирования научных статей, проиндексированных в научных базах данных. Более подробно можно прочитать в «Введение. Русская версия».
Среди авторов сотрудники лаборатории №25 «Теории выбора и анализа решений им. М.А. Айзермана» главный научный сотрудник д.т.н. Ф.Т. Алескеров, ведущий инженер к.т.н. О.Е. Хуторская и старший научный сотрудник к.т.н. В.И. Якуба. 
Springer 
Ф.Т. Алескеров дал небольшой комментарий по поводу выхода книги.
 
Почему Вы решили написать книгу о библиометрии?
Книга начала задумываться тогда, когда мы сделали первые работы по библиометрии, в которых использовали индексы центральности, разработанные в нашем коллективе, для библиометрического анализа работ по экономике и по болезни Паркинсона. Мы взяли просто отдельные небольшие части этих направлений, проанализировали и получили очень интересные результаты. Тогда пришло понимание того, что можно сделать серьезное научное исследование, в котором охватывался бы большой период времени и большое количество работ. 
 
С какими трудностями Вы столкнулись во время работы?
Можно сказать, что единственная трудность, которая у нас была, — это, конечно же, большое количество статей. Когда мы писали о статьях относительно экономических журналов, мы как-то не задумывались о больших трудностях, потому что работ, которые надо было анализировать, было не так много. Но когда мы взяли работы по болезни Паркинсона и период всего 7 лет, оказалось, что там даже после всех фильтраций, все равно осталось 39811 статей. Здесь надо сказать, что мои соавторы поработали очень качественно. Обработка такого огромного массива данных – это большая работа.
 
Столкнулись ли вы с какими-либо неожиданностями во время работы над книгой?
Неожиданности мы увидели раньше.  Собственно, это и послужило основанием для решения написать книгу. Прежде всего, индексы центральности, которые были предложены в нашем коллективе, здесь впервые учитывают параметры вершин и групповые влияния вершин на вершины. Оказалось, что изменение параметров вершин приводит к очень интересным вещам. Например, при низких параметрах журналов выделяются значимые журналы и все в порядке. При увеличении значений этих параметров выделяются группы журналов, состоящие из не очень большого количества журналов, которые активно цитируют друг друга. Собственно, это и позволило выделять такие группы специализированных журналов, что и привело к пониманию, что такая книга была бы полезна.