Во второй части исследования, посвященного применению больших языковых моделей в системах поддержки принятия решений, рассматриваются вопросы измерения качества гибридной системы поддержки принятия решений, включающей лицо, принимающее решение, и в качестве ассистента большую языковую модель. Предложены множество критериев оценки качества гибридной системы поддержки принятия решений и экспертная процедура оценивания. Особенностью экспертной оценки качества системы является предложенная структурная модель разумного эксперта, на основе которой осуществляется квазиэксперимент оценивания гибридной системы. Оценивание осуществляется в рамках методики выявления причин проблемы «пять почему?». Приводятся пример работы и оценивания гибридной системы поддержки принятия решений и анализ результатов эксперимента. Предложенный метод измерения качества и оценки удовлетворенности лица, принимающего решение, основанный на структурной модели разумного эксперта и квазиэксперимента оценивания, может быть полезен на этапе создания системы поддержки принятия решений, включающей большую языковую модель. Этот метод позволит получить качественные оценки гибридных систем поддержки принятия решений и сократить время и стоимость оценивания без привлечения групп экспертов. Ключевые слова: поддержка принятия решений, большая языковая модель, гибридная система, критерии оценивания, структурная модель разумного эксперта.