
Консультант(ы):
Ключевые слова:
Тематика проводимого исследования:
Радиотехнические, телекоммуникационные и интеллектуальные системы
Приобретаемые знания:
Методы и модели теории массового обслуживания, метод решения дифференциальных уравнений Колмогорова, алгоритмы работы фотонных коммутаторов и их характеристики
Приобретаемые навыки и умения:
Математическое моделирование, работа в программной среде Maple (или программирование на Python), написание отчетов на основе полученных результатов моделирования.
Необходимый уровень знаний и навыков практиканта для выполнения задания:
Линейная алгебра, дифференциальные уравнения
Тип проекта:
Курсовая работа
Период практики:
3 недели
Краткое описание проекта:
Рассматривается модель двухфазной системы массового обслуживания, адекватно описывающая алгоритм работы двухкаскадного фотонного коммутатора с буфером небольшого размера. Требуется исследовать характеристики производительности коммутатора в переходном и стационарном режимах при различном коэффициенте загрузки.
Задания на практику:
1. Составить граф состояний двухкаскадного фотонного коммутатора.
2. Записать систему дифференциальных уравнений Колмогорова.
3. Решить систему дифференциальных уравнений Колмогорова.
4. Реализовать алгоритм решения в программной среде Maple или с использованием языка программирования Python для получения численных решений.
5. Исследовать характеристики производительности фотонного коммутатора (вероятность потерь, пропускная способность, время переходного режима) при различных соотношениях интенсивности поступления и обслуживания в переходном и стационарном режимах.
6. Получить стационарные значения характеристик производительности фотонного коммутатора (решить систему линейных алгебраических уравнений) и сравнить с результатами, полученными в п.5.
7. Сделать вывод о наиболее эффективном режиме работы фотонного коммутатора.
Результат выполнения проекта:
Отчет о полученных результатах исследования характеристик производительности фотонного коммутатора, программная реализация математической модели (Maple или Python)