В статье рассмотрена проблема управления скоростью электропривода постоянного тока реверсивной прокатной клети в условиях дрейфа параметров его механической части и действия возмущений. Проведен анализ существующих подходов к ее решению и выбраны два интеллектуальных метода - нейросетевой (являющийся разработкой авторов) и нечеткий настройщики линейных регуляторов, - эффективность которых предполагается сравнить. Нейросетевой настройщик состоит из двух нейронных сетей, вычисляющих параметры пропорционального (II) или пропорционально-интегрального (ПИ) регулятора скорости электропривода, и базы правил, определяющей в какие моменты и с какой скоростью обучать указанные сети. Также приведено общее описание нечеткого настройщика. Экспериментальные исследования проведены на модели электропривода прокатной клети в условиях изменения момента инерции механической части и действия ударных нагрузок. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что нейросетевой настройщик, в отличие от нечеткого, позволил удерживать перерегулирование по скорости в требуемых пределах, а также снизил максимальное отклонение от задания на 18% и время компенсации возмущения на 40%.