Процессы нестационарного теплообмена достаточно широко распространены в применяемых в промышленности технологических агрегатах. Нестационарность чаще всего возникает при широких температурных диапазонах нагрева материала в печах, примером которых может являться нагрев стальных заготовок перед механической обработкой (прокаткой) в металлургии. В таком случае полезно было бы иметь модель данного процесса, так как тепловая обработка – энергоемкий процесс. Наличие модели, способной спрогнозировать температуру нагреваемого объекта еще до того, как сам процесс завершится, позволит решить обратную задачу оптимизации и найти наиболее оптимальные кривые расходов энергоносителя для печи. Классическим подходом к решению данной проблемы является построение конечно-разностной (сеточной) модели нестационарного теплопереноса, однако данная модель требует адаптации. То есть необходимо найти конечные виды зависимости теплоемкости, теплопроводности и плотности от температуры для нагреваемого объекта. Данные параметры зависят от физико-химических свойств нагреваемого металла (марки стали). На реальных производствах обычно одинаково нагревают схожие по свойствам марки (группы марок). В данной работе авторы рассматривают подходы к нахождению температурной зависимости для трех упомянутых выше параметров теплообмена при помощи аппроксимации их эмпирических дискретных замеров с помощью регрессионных моделей для групп марок стали. В результате установлено, что усреднение коэффициентов полученных отдельных регрессионных моделей для конкретных марок стали в группе эффективнее усреднения самих исходных дискретных значений параметров теплообмена по маркам стали в группе в рамках температурных интервалов.