60026 | ИПУ РАН

Автор(ы):

Автор(ов):

Параметры публикации

Тип публикации:

Доклад

Название:

Метод диагностики коронавирусной инфекции COVID-19 с использованием нейронных сетей

ISBN/ISSN:

978-5-905278-44-0

DOI:

210/armimp-2020

Наименование конференции:

13-я Международная научно-техническая конференция "Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации" (Москва, 2020)

Наименование источника:

Материалы 13-й Международной научно-технической конференции "Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации" (Москва, 2020)

Город:

Москва

Издательство:

Российское НТОРЭС им. А.С. Попова

Год издания:

2020

Страницы:

105-108

Аннотация

Целью данной работы является описание основных проблемы связанных с идентификацией COVID-19. Попытаться повторить выводы существующих статей на тему диагностирования СOVID-19 с применением метода машинного обучения. Вынести предположения по оптимизации существующих решений для идентификации. Построить план по развитию, существующих и выработанного в ходе работы решения. Назначение решения: Потенциальное решение на основе CXR или CT и их анализе с помощью ИИ может помочь медработникам быстрее идентифицировать COVID-19 и облегчить правильное использование ресурсов.

Библиографическая ссылка:

Смирнов К.В., Вытовтов К.А., Барабанова Е.А. Метод диагностики коронавирусной инфекции COVID-19 с использованием нейронных сетей / Материалы 13-й Международной научно-технической конференции "Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации" (Москва, 2020). М.: Российское НТОРЭС им. А.С. Попова, 2020. С. 105-108.