52970

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Алгоритмы робастной стохастической оптимизации на основе метода зеркального спуска

ISBN/ISSN: 

0005-2310

DOI: 

10.1134/S000523101909006X

Наименование источника: 

  • Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома: 

№ 9

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РАН

Год издания: 

2019

Страницы: 

64-90
Аннотация
Предлагается подход к построению робастных неевклидовых итеративных алгоритмов выпуклой композитной стохастической оптимизации, основанный на усечении стохастических градиентов. Для таких алгоритмов устанавливаются субгауссовские доверительные границы точности при слабых предположениях о хвостах распределения шума в выпуклой и сильно выпуклой постановках. Также предлагаются робастные оценки точности стохастических алгоритмов общего вида.

Библиографическая ссылка: 

Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б., Юдицкий А.Б. Алгоритмы робастной стохастической оптимизации на основе метода зеркального спуска // Автоматика и телемеханика. 2019. № 9. С. 64-90.