52970 | ИПУ РАН

Автор(ы):

Автор(ов):

Параметры публикации

Тип публикации:

Статья в журнале/сборнике

Название:

Алгоритмы робастной стохастической оптимизации на основе метода зеркального спуска

ISBN/ISSN:

0005-2310

DOI:

10.1134/S000523101909006X

Наименование источника:

Автоматика и телемеханика

Обозначение и номер тома:

№ 9

Город:

Москва

Издательство:

РАН

Год издания:

2019

Страницы:

64-90

Аннотация

Предлагается подход к построению робастных неевклидовых итеративных алгоритмов выпуклой композитной стохастической оптимизации, основанный на усечении стохастических градиентов. Для таких алгоритмов устанавливаются субгауссовские доверительные границы точности при слабых предположениях о хвостах распределения шума в выпуклой и сильно выпуклой постановках. Также предлагаются робастные оценки точности стохастических алгоритмов общего вида.

Библиографическая ссылка:

Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б., Юдицкий А.Б. Алгоритмы робастной стохастической оптимизации на основе метода зеркального спуска // Автоматика и телемеханика. 2019. № 9. С. 64-90.

Публикация имеет версию на другом языке или вышла в другом издании, например, в электронной (или онлайн) версии журнала:

Да

Связь с публикацией:

Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б., Юдицкий А.Б. Algorithms of Robust Stochastic Optimization Based on Mirror Descent Method // AUTOMATION AND REMOTE CONTROL. 2019. Vol. 80, No. 9. С. 1607–1627.