Предлагается система автоматического управления шлагбаумом с использованием интеллектуальных технологий нечеткого вывода и компьютерного зрения. Статья посвящена повышению качества работы системы контроля и управления доступом транспортных средств, основанной на технологии распознавания номерных знаков транспортных средств. Определены факторы, влияющие на достоверность распознаваний и на качество работы системы в целом. Предложены структурная схема интеллектуальной системы управления и алгоритмы совместного функционирования систем компьютерного зрения и нечеткой логики. Разработана оригинальная база правил, учитывающая различные погодные и шумовые факторы, а также особенности работы систем внешней подсветки. Введен критерий оптимальности на основе обучающего множества, необходимый для подстройки параметров нечеткой системы. Предложенная система является адаптивной и позволяет полностью автоматизировать работу шлагбаума вне зависимости от внешних условий. Дан практический пример реальных погодных условий, ухудшающих качество изображения и снижающих уровень распознавания номеров, и приведена реакция предлагаемой интеллектуальной системы управления. Предложенный подход к построению аппаратно-программного комплекса может служить прототипом для разработки других подсистем контроля и управления доступом.