43742

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ СОСТОЯНИЕМ ГАЗОТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ С ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ РИСКА И УЧЕТОМ ПРИРОДНЫХ ФАКТОРОВ

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2304-9081

Наименование источника: 

  • Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН

Обозначение и номер тома: 

№ 4

Город: 

  • Оренбург

Издательство: 

  • УрО РАН

Год издания: 

2015

Страницы: 

http://elmag.uran.ru:9673/magazine/Numbers/2015-4
Аннотация
Цель. Повышение эффективности функционирования газотранспортных систем за счет управления их состоянием с идентификацией риска. Материалы и методы. Для решения проблемы управления состоянием техногенно-природных объектов (ТПО) с учетом сложности механизма его изменения и случайного характера возникновения и развития аварий в сложных условиях эксплуатации разработана соответствующая автоматизированная система управления (АСУ) с идентификацией риска. Результаты. Применение данного подхода позволяет: - идентифицировать величину риска аварии на газотранспортных системах (ГТС) и управлять безопасностью ТПО; - перераспределять ресурсы и затраты адекватно и соответственно существующим техногенным опасностям; - планировать обследования на научной основе для выявления наиболее вероятного и опасного вида износа; - снизить вероятность аварии ГТС за счет целевого использования временных и материальных ресурсов. Заключение. Построенная с использованием агрегированных аналитических моделей технология интеллектуального управления состоянием ТПО с идентификацией риска представляет собой комплекс взаимно увязанных процедур, на выходе которого достигается оптимальное управленческое решение, позволяющее существенно повысить эффективность функционирования газотранспортных систем.

Библиографическая ссылка: 

Владова А.Ю., Владов Ю.Р., Щепинов Д.Н., Пятаев А.Е., Бауэр А.А. ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ СОСТОЯНИЕМ ГАЗОТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ С ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ РИСКА И УЧЕТОМ ПРИРОДНЫХ ФАКТОРОВ // Бюллетень Оренбургского научного центра УрО РАН. 2015. № 4. С. http://elmag.uran.ru:9673/magazine/Numbers/2015-4.