Монография посвящена проблеме классификации объектов в социально-экономических системах с явно и неявно выраженной структурой, что обусловливает необходимость сопоставления подходов, предполагающих четкое и нечеткое разделение объектов на однородные группы. Рассматриваются методы и примеры декомпозиции распределений известного вида и отнесения объектов к различным классам на основе четкого и нечеткого решающих правил. В качестве инструмента разведочного анализа для выявления подгрупп в общей совокупности и начальных приближений их параметров рассматривается ядерная оценка плотности распределения. С целью преодоления часто возникающих трудностей классификации из-за априорной неопределенности вида распределения и проблем высокой размерности данных значительное внимание уделяется процедурам кластерного анализа и их нечетким модификациям. Приводятся примеры декомпозиции распределений и визуализации ее результатов для одномерного и двумерного случаев, анализируются возможности и результаты практической реализации кластерного анализа методом «с-средних» с целью выявления структуры социально-экономических объектов и определения характеристик составляющих ее групп на основе матрицы принадлежности объектов к кластерам. Исследуется возможность применения результатов нечеткой классификации в типологической регрессии.