Публикации

Аракелян Э.К., Андрюшин А.В., Мезин С.В., Косой А.А., Пащенко Ф.Ф. Методические положения и алгоритмы оценки потерь мощности на трение и вентиляцию при работе паровой турбины в моторном режиме / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 836-840.
Смирнов С.В. Анализ применения цифровых двойников. Обзор. Часть 1 // Датчики и Системы. 2023. № 6 (272). С. 67-73.
Блинова О.В., Куприков О.Д., Фархадов М.П. Evaluation of the effectiveness of various architectures for processing large amounts of data in distributed systems based on frameworks and containers / Материалы 7-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2023, Астрахань). Астрахань: ИПУ РАН, 2023. С. 114-117.
Блинова О.В., Панкратова Е.В., Фархадов М.П. Principles of construction and analysis of architectures for modern scientific information systems / Материалы 7-й Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2023, Астрахань). Астрахань: ИПУ РАН, 2023. С. 111-114.
Широков А.С. Система управления движением робототехнической группы в плодовом саду / Материалы 16-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2023, Волгоград). Волгоград: ВГТУ, 2023. Т. 1. С. 299-301.
Балабанов А.В., Бобылев Д.А., Ивасюта В.В. Методика экспериментального исследования пьезоэлектрических датчиков мембранного типа // Датчики и системы. 2023. № 6. С. 19-24.
Журавлев И.И., Макаренко А.В. Image Segmentation Algorithms Composition for Obtaining Accurate Masks of Tomato Leaf Instances / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. 14389. С. 178–194.
Милосердов О.А., Макаренко А.В. Recognition of Medical Masks on People’s Faces in Difficult Decision-Making Conditions / Lecture Notes in Computer Science. Moscow: Springer, 2024. 14389. С. 282–298.
Ераносян С.С., Порцев Р.Ю., Макаренко А.В. Структурные характеристики датасета для обучения системы машинного зрения по распознаванию основных функциональных состояний молочного КРС / Труды 19-ой Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2023, Воронеж). Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2023. С. 485-492.
Макаренко А.В. Глубокие нейронные сети: зарождение, становление, современное состояние // Проблемы управления. 2020. №2. С. 3-19.

Pages