Публикации

Пикина Г.А., Родоманова Ю.С. Searchless tuning of linear controllers for the minimum of quadratic criterion / Thermal Engineering. М.: Pleiades Publishing, 2014. V.6, №3. С. 198-202.
Ковалёв С.П. Теоретико-категорный подход к проектированию вычислительных систем // Программные системы: теория и приложения. 2015. Т. 6, № 1(23). С. 3-10.
Васильев С.Н., Ковалёв С.П., Толок А.В. Воксельные технологии: состояние и перспективы развития / Труды Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD'2014, Москва). М.: ИПУ РАН, 2014. С. 394-400.
Хрусталев М.М., Агапова А.С. Численный метод определения экстремальной стабилизирующей стратегии для линейной стохастической системы с квадратичным критерием и его применение к задачам стабилизации ИСЗ / Тезисы докладов 11-й Международной конференции «Авиация и космонавтика-2012» (Москва). М.: МАИ, 2012. С. 397-398.
Хрусталев М.М., Агапова А.С. Градиентный метод синтеза оптимальных регуляторов стохастических систем при неполной информации о состоянии / Тезисы докладов Московской молодежной научно-практической конференции «Инновации в авиации и космонавтике – 2013» (Москва). М.: МАИ, 2013. С. 305.
Пикина Г.А. Адаптивные и оптимальные системы управления. Сборник задач и решений. М.: Издательский дом МЭИ, 2012. – 112 с.
Агапова А.С. Стабилизация ориентации спутника с гибким элементом неполной обратной связью / Материалы 50-й Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс». Математика (МНСК-2012, Новосибирск). Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2012. С. 291.
Хрусталев М.М., Агапова А.С. Необходимые условия оптимальности линейного регулятора стохастических систем при неполной информации о состоянии / Тезисы докладов XVIII Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС`2013, Алушта). Москва - Алушта: МАИ, 2013. С. 785-787.
Румянцев Д.С., Хрусталев М.М., Царьков К.А. Алгоритм поиска субоптимальных стратегий управления квазилинейными динамическими стохастическими системами диффузионного типа // Известия РАН. Теория и системы управления. 2014. № 1. С. 74-86.
Пикина Г.А., Левашов А.В. Моделирование АСР с применением принципа управления по прогнозу / Тезисы докладов 20-й Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва, 2014). М.: Издательский дом МЭИ, 2014. Т.4. С. 166.

Pages