Публикации

Мартинес Дуран Д.Р. Конструирование мобильного робота для решения задач детектирования нефтесодержащих цистерн / Материалы XXVI Харитоновских тематических научных чтений «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ, ПРОМЫШЛЕННЫХ, ПРИРОДНЫХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ» (Саров, 2025). Саров: ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ", 2025. С. 102-103.
Игнатов Д.С. Сравнение библиотек для проведения сентимент-анализа на языке программирования Python / ИНФОРМАЦИОННАЯ АНАЛИТИКА И ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В КОНТЕКСТЕ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ. М.: Экон-Информ, 2026. С. 112-120.
Канаев А.А., Пыжьянова М.Ю., Игнатов Д.С., Кузьмина С.В. Применение методов искусственного интеллекта в задачах анализа текстов / Сборник тезисов III Международной молодежной научной конференции «Технологии ИИ в науке и образовании» (Москва, 2026). М.: КДУ, 2026. С. 88-90.
Петухов Н.А. Анализ уровня региональных заработных плат в обрабатывающей промышленности Российской Федерации // Друкеровский вестник. 2026. № 2. С. 303-316.
Хоботов Е.Н. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ И ОСОБЕННОСТИ РАСПИСАНИЙ РАБОТ ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЙ МАШИНОСТРОЕНИЯ // Автоматика и телемеханика. 2026. № 4. С. 104-122.
Цыбиков К.Н., Мишняков В.В. Точные билинейные корреляторы в негауссовых матричных моделях / Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ, посвященной 115-летию Л.Д. Ландау (Москва, 2023). М.: Физматкнига, 2023. С. 59-59.
Chan C.-T., Мишняков В.В., Пополитов А.В., Цыбиков К.Н. On bilinear superintegrability for monomial matrix models in pure phase // The European Physical Journal C. 2023. Vol. 83. С. 1145 (1-7) https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-023-12346-5.
Кокунько Ю.Г., Краснова С.А., Уткин В.А. Methods of Increasing the Accuracy of Output Stabilization in Systems with Unmatched Disturbances under Constraints on State Variables // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2026. Vol. 65, No. 1. С. 17-34.
Кокунько Ю.Г., Краснова С.А., Уткин В.А. Методы повышения точности стабилизации выхода в системах с несогласованными возмущениями при ограничениях на переменные состояния // Известия РАН. Теория и системы управления. 2026. № 1. С. 19-34, https://journals.rcsi.science/0002-3388/article/view/409250.
Гаджиев Д.С., Макаренко А.В. Анализ устойчивости нейросетевого алгоритма оценивания координат ключевых точек на изображениях в условиях аддитивного шума // Управление большими системами. 2026. Выпуск 120. С. 163-205.

Pages