Публикации

Курако Е.А., Орлов В.Л. Организация защиты информации в системах, использующих сервис-браузеры / Материалы 26-й Международной конференции "Проблемы управления безопасностью сложных систем" (Москва, 2018). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 109-112.
Байбулатов А.А. От теории очередей к сетевому исчислению: исторический обзор / Труды 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2018, Москва). М.: ИПУ РАН, 2018. Т. 2. С. 411-421.
Байбулатов А.А. Towards Network Calculus. A Review of Theories for Dealing With Facilities of Increased Danger / Proceedings of the 11th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2018. С. 1-5, https://ieeexplore.ieee.org/document/8551896.
Арутюнов А.Л. Институциональные и социо-когнитивные факторы, оказывающие влияние на формирование и развитие научно-технического потенциала РФ в долгосрочной перспективе // Теория и практика институциональных преобразований в России. 2018. вып. 43. С. 144-151.
Арутюнов А.Л. Итоги развития аграрного сектора России за 2006/2016 гг. // Теория и практика институциональных преобразований в России. 2018. вып. 42. С. 132-136.
Арутюнов А.Л. Прогноз состояния развития некоторых социально – значимых заболеваний в РФ с помощью метода ветвящихся процессов Гальтона-Ватсона / Труды 61-й Всероссийской научной конференции МФТИ (Москва, 2018). М.: МФТИ, 2018. С. 11-12.
Арутюнов А.Л. Критический анализ степени влияния статистических данных на качество построения эконометрических и дискретно-оптимизационных моделей при стратегическом планировании на макроуровне / Материалы 19-го Всероссийского Симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, 2018). М.: ЦЭМИ РАН, 2018. Секция 2. С. 245-246.
Максимовский А.Ю. О групповых свойствах подстановок, определенных на смежных классах конечной абелевой группы составного порядка по ее подгруппам // Математические вопросы криптографии. 2016. Т. 7, № 1. С. 83-92.
Кузнецов О.П., Жилякова Л.Ю., Базенков Н.И., Болдышев Б.А., Куливец С.Г. New Approaches to Discrete Modeling of Natural Neural Networks // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 874. Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” V.1. С. 463-472.
Макаренко А.В. Применение методов Deep Learning для оценивания показателей Ляпунова дискретных динамических систем по наблюдаемым временным рядам / Материалы 14-й Международной конференции "Устойчивость и колебания нелинейных систем управления'' (конференция Пятницкого) (Москва, 2018). М.: ИПУ РАН, 2018. С. 274-277.

Pages