Публикации

Жуковский С.Е. Properties of surjective real quadratic mappings / Abstracts Book of the International Workshop on Nonlinear Analysis and Optimization (Porto, 2017). Porto: University of Porto, 2017. С. 20.
Жуковский С.Е., Нгомиракиза Л.-Э.И. О продолжаемости в метрических пространствах // Вестник Тамбовского университета. Серия «Естественные и технические науки». 2018. Т. 23, № 124. С. 643-646.
Жуковский С.Е., Жуковская З.Т. Об обобщениях и приложениях вариационных принципов нелинейного анализа // Вестник Тамбовского университета. Серия «Естественные и технические науки». 2018. Т. 23, № 123. С. 377-383.
Арутюнов А.В. On one smooth abnormal problem. Memories of some outstanding mathematicans / Abstracts Book of the International Workshop on Nonlinear Analysis and Optimization (Porto, 2017). Porto: University of Porto, 2017. С. 27.
Арутюнов А.В., Обуховский В.В. Convex and set-valued analysis. Berlin: De Gruyter Graduate, 2017. – 201 с.
Нижегородцев Р.М. Многообразие подходов к понятию экономической безопасности, к выявлению ключевых индикаторов и их пороговых значений / Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием "Проблемы обеспечения конкурентоспособности АПК России и стран СНГ: экономика, управление" (Оренбург, 2019). Оренбург: ООО «Типография «АГЕНТСТВО ПРЕССА», 2019. С. 84-87.
Токарев В.В., Соколов А.В., Егорова Л.Г., Мышкис П.А. Методы оптимизации. Задачник. М.: Издательство Юрайт, 2019. – 292 с.
Кудинов И.Ю., Пащенко Ф.Ф., Келина А.Ю., Пащенко А.Ф., Дуванов Е.С., Васютин Д.И. Analysis of Control System Models with Conventional LQR and Fuzzy LQR Controller / Proceedings of the 13th International Symposium "Intelligent Systems" (INTELS’18, St. Peterburg, Russia). St. Petersburg: Elsevier, 2018. vol150. С. 737-742.
Асратян Р.Э. Организация обработки защищенных сообщений в распределенных системах на основе Cryptographic Message Syntax // Информационные технологии. 2019. № 7. С. 435–440.
Юдицкий А.Б., Назин А.В., Немировский А.С., Цыбаков А.Б. Algorithms of Robust Stochastic Optimization Based on Mirror Descent Method / arXiv.org. Cornell: Cornell University, 2019. 1907.02707v1. С. 1-23 https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02173931/document.

Pages