Предлагается случайный субградиентный метод решения общей задачи совместности выпуклых неравенств с большим (или бесконечным) числом неравенств. При условии строгой разрешимости метод сходится к решению за конечное число шагов с вероятностью единица. Также предлагается сходящаяся версия метода для случая несовместной системы. Алгоритм может применяться к решению линейных матричных неравенств, возникающих в задачах теории управления. Численное моделирование показывает высокую эффективность метода для задач большой размерности.

На основе концептов сетецентрического управления разработана методика синтеза управляющей cети Петри для систем автоматизации, работающих в реальном времени. Методика использует для анализа функциональности и согласованности модель СДСС – структурированная дискретно-событийная система. Определен состав модели, предложена техника анализа управляемости и моделирования объекта сетью Петри процесса. Разработана техника анализа сети Петри процесса и метод синтеза супервизора – управляющей сети Петри, обеспечивающей совместно с сетью процесса выполнение спецификации СДСС.

Рассматриваются методы структурного анализа графов динамических когнитивных карт. Предлагаются эвристические оценки структурной значимости элементов когнитивной карты, позволяющие верифицировать степени предпочтения рассматриваемых факторов и силу их влияния друг на друга. Приводится пример программного анализа графа когнитивной карты.