Природа и характер функционирования развивающихся в современной экономике экосистемных бизнес-моделей требует теоретического осмысления, которое предлагается осуществлять с позиций неоинституционального направления экономической науки, автором разработаны базовые модели, составляющие основу для принятия агентами решений о создании экосистемной бизнес-модели или вступлении в них.

Авторами предложен метод оценки риска, связанного с субъективными факторами, которые могут оказывать влияние на достижение конечных целей создания и развертывания интеллектуальных транспортных систем, включая повышение безопасности дорожного движения, оценивается риск с помощью метода нечеткой логики.

Рассмотрены признаки и эмпирические характеристики распределенного интеллекта (РИ) как способности коллективного агента воспринимать, обрабатывать и использовать информацию для достижения собственных целей. В первой части обзора обсуждаются наиболее существенные признаки «протоинтеллектуальных» и интеллектуальных систем, особенности РИ, индивидуального интеллекта человека и искусственного интеллекта (ИИ). Подчеркнута неразрывная связь РИ организационных и социальных систем с индивидуальным человеческим интеллектом. На примерах простейших форм роевого интеллекта перечислены факторы, определяющие эффективность РИ мультиагентной системы, включая структуру взаимодействий между агентами, коллективное целеполагание, запись, свертывание и обработку внешней информации, стандартные образы внешних воздействий. Их совокупностью определяется способность мультиагентной системы к целенаправленным действиям, выходящим далеко за пределы возможностей отдельных составляющих ее агентов. Во второй части обзора будут рассмотрены формы коллективного интеллекта в «человеческих» социальных системах и дана общая классификация известных видов РИ.

Экономисты часто рассматривают кризисы как свойство открытых систем. Данные открытые системы активно взаимодействуют с внешним миром, обмениваясь с ним энергией, материальной составляющей и информацией, и постоянно подвергаются каким-либо преобразованиям под влиянием политических, социальных, технологических и ряда других факторов. В статье рассматриваются методы обнаружения аномалий во временных рядах и методы управления кризисами.

Предложен концептуальный подход лингвистического анализа художественного текста путем структуризации его семантического ядра с однородными и неоднородными семантическими сетями, с итоговым синтезом на основе снятия смысловых противоречий. Использован семантический поиск для текстов художественного стиля и когнитивный способ выделения тем текста в ходе интеллектуального мониторинга