М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД»

35126

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Книга (брошюра, монография, стандарт)

Название: 

Лекции по математике: Дифференциальные уравнения. Т.02

Сведения об издании: 

5-е изд.

Сведения об издании: 

2-ое и более издание

ISBN/ISSN: 

978-5-397-03931-4

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД»

Год издания: 

2015

Объём, стр.: 

208
Аннотация
Книга отличается краткостью и прозрачностью изложения, вплоть до объяснений "на пальцах". Значительное внимание уделяется мотивации результатов и укрупненному видению. Помимо обычной для дифференциальных уравнений тематики рассматриваются: аттракторы и детерминированный хаос, бифуркации и катастрофы, солитоны. Просто и достаточно полно излагается теория устойчивости. Среди нововведений --- ликбез по аналитической механике, начала теории регулирования, конусные методы, модели коллективного поведения. "Высокие материи" рассматриваются на доступном уровне. Определенная автономность частей позволяет ограничиться любым желаемым срезом содержания. Книга легко читается. Для студентов, преподавателей, инженеров и научных работников.

Библиографическая ссылка: 

Босс В. Лекции по математике: Дифференциальные уравнения. Т.02. 5-е изд. М.: М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД», 2015. – 208 с.

31699

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Глава в книге

Название: 

Псевдооптические нейронные сети - голографический подход к информатике мозга

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-9710-1049-4

Наименование источника: 

  • Подходы к моделированию мышления

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД»

Год издания: 

2014

Страницы: 

305-347
Аннотация
Статья представляет собой краткий итог исследований автора по нейросетевым голографическим моделям обработки информации, целью которых является изучение информационных процессов в мозге. Показана возможность моделирования ассоциативной памяти с помощью псевдооптических нейронных сетей.

Библиографическая ссылка: 

Кузнецов О.П. Псевдооптические нейронные сети - голографический подход к информатике мозга / Подходы к моделированию мышления. М.: М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД», 2014. С. 305-347.

19489

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Книга (брошюра, монография, стандарт)

Название: 

Методы и алгоритмы компьютерной обработки геологической и маркшейдерской информации: Практика обработки заводских данных

Сведения об издании: 

1-е изд.

ISBN/ISSN: 

ISBN 978-5-9710-0520-9

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД»

Год издания: 

2012

Объём, стр.: 

268
Аннотация
Рассматриваются разработанные авторами (а также известные) методы и алгоритмы компьютерной обработки геологических и маркшейдерских данных, предназначенные для информационной поддержки принятия управляющих решений в горных подразделениях предприятий химико-технологических отраслей (заводах производства различных стройматериалов, минеральных удобрений, химических продуктов и т.п.). Книга ориентирована как на разработчиков программного обеспечения горно-геологических информационных систем (ГГИС) и специализированных пакетов программ, так и на специалистов горных подразделений, применяющих средства ГГИС и ставящих перед программистами задачи обеспечения ГГИС новыми функциями.

Библиографическая ссылка: 

Зенков В.В., Поляков О.А., Юрченко В.Е. Методы и алгоритмы компьютерной обработки геологической и маркшейдерской информации: Практика обработки заводских данных. 1-е изд. М.: М.: Издательская группа URSS, ООО «ЛЕНАНД», 2012. – 268 с.