В работе изучена проблема распространения новых знаний в региональном инновационном кластере по внутреннему информационному пространству научно-инновационной сети. Показано, что изначальная неоднородность уровня знаний и компетенций агентов, составляющих инновационную сеть, может привести к разрыву обучающих связей между множествами агентов сети, т.е. в сети и, как следствие, региональном инновационном кластере, может произойти расслоение агентов по уровню знаний (стратификация). Стратификация позволяет снизить уровень неопределенности при принятии решений относительно инновационной деятельности в том случае, если некоторые агенты сети принимают на себя функции медиаторов, ответственных за координацию процесса диффузии знаний.

Фундаментальными задачами теории расписаний для одного прибора являются задачи с критериями минимизации суммарного запаздывания и задачи минимизации максимального временного смещения. В данной книге приводится достаточно полное исследование NP-трудной в обычном смысле задачи минимизации суммарного запаздывания (total tardiness) и ее взаимосвязь с задачей Разбиения. Выделен ряд новых полиномиально и псевдо-полиномиальных разрешимых случаев данной задачи. При исследовании были использованы как стандартные методы дискретной оптимизации (метод динамического программирования, - графическая модификация), так и методы, учитывающие специфические особенности задачи. Наряду с точными методами применялись и приближенные метаэвристические подходы (метод "муравьиные колонии"). С помощью графического подхода удалось показать полиномиальную разрешимость обратной задачи - максимизации суммарного запаздывания.