Технологии машинного обучения для диагностики электромеханических рулевых приводов

Сотрудники лаборатории №46 «Систем поддержки принятия решений» заведующий лаборатории д.т.н. Г.С. Вересников, старший научный сотрудник д.т.н. С.Г. Баженов, ведущий научный сотрудник д.т.н. А.И. Гончаренко и старший научный сотрудник к.т.н. А.В. Скрябин представили совместный доклад с ЦАГИ о результатах совместного исследования в области технологии машинного обучения для диагностики электромеханических рулевых приводов.
Мы попросили Г.С. Вересникова дать краткий комментарий о содержании исследования.
«Исследования в области диагностики узлов и агрегатов летательных аппаратов с использованием машинного обучения были начаты лабораторией № 46 более 10 лет назад в рамках «Программы совместных фундаментальных исследований в области авиационно–космических технологий ФГУП «ЦАГИ» и институтов РАН». Технология, представленная в совместном докладе ИПУ РАН и ЦАГИ, позволит найти решения таких актуальных проблем, как выявление и прогноз нештатных ситуаций для обеспечения безопасной эксплуатации электромеханических систем и переход от регламентного обслуживания к обслуживанию по фактическому состоянию для снижения эксплуатационных затрат.
В настоящее время на основе ускоренных ресурсных испытаний и математического моделирования электромеханических систем созданы уникальные массивы данных, которые позволили получить ценную диагностическую информацию и разработать методологическую основу построения систем раннего выявления деградаций и прогнозирования неисправностей в исполнительных механизмах авиационно-космической техники.