Ведущий научный сотрудник лаборатории №57 «Активных систем» д.ф.-м.н. И.В. Козицин занимается математическим моделированием процессов социального влияния: как люди влияют друг на друга, как распространяется информация, каким образом формируются социальные сети, в частности, онлайновые социальные сети.
В интервью он рассказывает, как в своих исследованиях пытается соединить с одной стороны, математические модели, а с другой – реальные процессы.
Предлагаем вашему вниманию список работ, которые упомянуты в интервью:
1. Petruzzellis F. et al. On the relation between opinion change and information consumption on reddit // Proceedings of the international AAAI conference on web and social media. – 2023. – Vol. 17. – P. 710–719.
2. Губанов Д. А., Новиков Д. А. Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 2. Линейные модели // Проблемы управления. – 2023. – Т. 3. – №. 0. – С. 40–64.
3. Schmidt A. L. et al. Anatomy of news consumption on Facebook // Proceedings of the National Academy of Sciences. – 2017. – Vol. 114. – No 12. – P. 3035–3039.
5. Flache A. et al. Models of Social Influence: Towards the Next Frontiers // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2017. – Vol. 20. – No 4.
6. Deffuant G. et al. Mixing beliefs among interacting agents //Advances in Complex Systems. – 2000. – Vol. 3. – No 01n04. – P. 87–98.
7. Hegselmann R., Krause U. Opinion Dynamics and Bounded Confidence Models, Analysis and Simulation // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2002. – Vol. 5. – No 3.
8. Takács K., Flache A., Mäs M. Discrepancy and disliking do not induce negative opinion shifts // PloS one. – 2016. – Vol. 11. – No 6. – P. e0157948. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0157948
9. Kozitsin I. V. Formal models of opinion formation and their application to real data: evidence from online social networks // The Journal of Mathematical Sociology. – 2022. – Vol. 46. – No 2. – P. 120–147.
10. Kozitsin I. V. Opinion dynamics of online social network users: a micro-level analysis // The Journal of Mathematical Sociology. – 2023. – Vol. 47. – No 1. – P. 1–41.
11. Kozitsin I. V. A general framework to link theory and empirics in opinion formation models // Scientific reports. – 2022. – Vol. 12. – No 1. – P. 5543.
12. Kozitsin I. V. Optimal control in opinion dynamics models: diversity of influence mechanisms and complex influence hierarchies //Chaos, Solitons & Fractals. – 2024. – Т. 181. – С. 114728.
13. Gezha V. N., Kozitsin I. V. Macroscopic Description of Structured Heterogeneous Online Social Systems with Dynamical Opinions //2024 6th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA). – IEEE, 2024. – С. 133-138.
14. Гежа В.Н., Козицин И.В. Аналитическое решение задачи управления мнениями в SCARDO-модели для случая двухэлементной азбуки мнений с одним типом нативных агентов // Управление большими системами. - 2025. - Вып. 115. - С.6-32.
15. Ugander J. et al. Structural diversity in social contagion //Proceedings of the national academy of sciences. – 2012. – Т. 109. – №. 16. – С. 5962-5966.
16. Backstrom L. et al. Group formation in large social networks: membership, growth, and evolution //Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. – 2006. – С. 44-54.
