В ИПУ РАН прошла ежегодная XXVI конференция DSPA-2024

Конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA-2024) прошла 27–29 марта 2024 года. Тематика конференции – современные методы цифровой обработки сигналов.
Мероприятие прошло в гибридном формате. Ее отличительной особенностью стало участие 50 отечественных производственных предприятий и учебных заведений. Кроме Москвы и Санкт-Петербурга в конференции приняли участие ученые из 30 городов РФ. Среди участников – представители крупных научных центров, расположенных во многих регионах России: Калининградской области, Челябинска, Красноярска, Кировской области, Крыма, Краснодарского края, а также иностранных университетов (Бангладеш, Вьетнам, Индия, Казахстан, Марокко, Мьянма, Сербия и Турция). Очно конференцию смогли посетить 190 человек. 
Работа конференции проводилась по девяти секциям:
1.Теория сигналов и систем
2. Теория и методы цифровой обработки сигналов
3. Обработка сигналов в системах телекоммуникаций
4. Обработка сигналов в радиотехнических системах
5. Обработка и передача изображений
6. Обработка сигналов в биотехнических системах
7. Проектирование и техническая реализация систем ЦОС
8. Системы «технического зрения», искусственный интеллект и робототехника
9. Обработка сигналов в измерительных системах
В день открытия на пленарном заседании был организован телемост с Департаментом электротехники ИИТ Бомбея (Мумбаи, Индия) и Техническим  университетом Крита (Греция), а также  заслушано три доклада:
- «Тенденции развития элементной базы аппаратуры ЦОС космического назначения», докладчик – к.т.н. доцент В.Б. Стешенко, заместитель генерального конструктора АО «Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем»; 
Электронная компонентная база, применяемая в бортовой аппаратуре КА, должна в полной мере обеспечивать целевые технические характеристики радиоэлектронной аппаратуры в части функциональных и электрических параметров, а также стойкость к внешним воздействующим факторам. В докладе проведен анализ истории развития и текущей ситуации электронных компонентов для применения в бортовых системах обработки сигналов. Рассмотрена дорожная карта развития элементной базы на среднесрочную перспективу. Сформулированы требования к характеристикам элементов. Рассмотрены вопросы обеспечения качества и надежности.
- «Раскрытие тайн человеческого мозга: анализ сигналов ЭЭГ и его применение для прогнозирования приступов эпилепсии», докладчик – доцент Кумар Сингх Кушлендра, департамент компьютерных наук и инженерии Национального технологического института Джамшедпура, Джаркханд, Индия.
В докладе рассматривался ряд аспектов работы человеческого мозга, подчеркивалась его роль как центрального командного центра, управляющего различными функциями организма. Основное внимание уделялось сигналам электроэнцефалографии (ЭЭГ) — электрическим проявлениям активности мозга. Доклад охватывает широкий спектр вопросов, связанных с анализом ЭЭГ, от основ понимания электроэнцефалографии до проектирования устройств мониторинга активности мозга, размещения электродов, алгоритмов обработки сигналов. 
- «Поддержка принятия врачебного решения в эндоскопии на основе методов искусственного интеллекта: задачи, проблемы, перспективы», докладчик – к.т.н. доцент В.В. Хрящев, руководитель центра искусственного интеллекта и цифровой экономики Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, В докладе обобщен опыт построения и тестирования разработанной системы поддержки принятия врачебного решения при проведении эндоскопии ЖКТ в трех Российских медицинских центрах.
В рамках конференции были проведены Практикум «Машинное обучение в обработке биомедицинских сигналов: анализ ЭКГ и ЭЭГ» и «Выставка личных достижений». Практическое занятие вел доцент департамента компьютерных наук и инженерии Национального технологического института Джамшедпура, Джаркханд, Индия, Кумар Сингх Кушлендра. Свои экспонаты на выставке продемонстрировали представители ЯрГУ (Ярославль), РГРТУ (Рязань), ВНИИФТРИ (Менделеево).
На заключительном заседании были подведены итоги конкурса лучших работ среди молодых ученых и специалистов.