04 декабря 2019 года в Институте проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН состоялась V научно-практическая конференция «Управление научными исследованиями и разработками: роль науки в достижении национальных целей». Организаторами выступили НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского» и Институт проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН).

В мероприятии приняли участие более 100 представителей Российской академии наук, научных институтов, ведущих центров прикладной и отраслевой науки, высших учебных заведений, а также предприятий высокотехнологичной промышленности.

Ученые обсудили ключевые проблемы, связанные с созданием современной системы управления в области науки, технологий и инноваций в рамках реализации Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.

Открывая конференцию, директор ИПУ РАН Дмитрий Новиков отметил, что эффективная наука является необходимым условием достижения национальных целей. «Однако, все же этого недостаточно. Наука воздействует и взаимодействует со всеми отраслями экономики, но из года в год система управления нашей фундаментальной, прикладной и отраслевой наукой вызывает все больше вопросов», – констатировал он.

Генеральный директор НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского» Андрей Дутов в своем докладе осветил социально-экономические эффекты инноваций. Он обратил внимание участников конференции, что целью инноваций является достижение социально-экономического эффекта (доходы предприятий, занятость, уровень обслуживания населения, национальная безопасность), который достигается только при массовом распространении технологий, при серийном производстве и эксплуатации техники. «Серийное производство - это, прежде всего, масштабирование, это - большое количество рабочих мест, это - инфраструктура. Соответственно все НИРы, ОКРы и подготовка производства - это расходы, которые должны принести дополнительный доход в бюджет страны», – сказал Андрей Дутов. Он отметил, что значение науки - это возможность предвидеть точки насыщения в развитии тех или иных технологий и вовремя предсказать необходимость перехода к новому научно-технологическому укладу. Проблемные вопросы, как угадать, какие именно технологии составят основу нового технологического уклада и как (и когда) принимать решение о смене технологического уклада в период технологического разрыва - это основные вопросы управления наукой. «А государство, финансируя те или иные технологии, должно создавать условия к локализации производства технологий на своей территории», – заявил Андрей Дутов. Касаясь вопросов изменения экономических условий при выборе перспективных направлений научно-технологического развития, его анализ позволяет сократить срок и стоимость перехода к новому технологическому укладу. «Необходимо скоординированное принятие решений по общегосударственным, а не частным критериям. Необходима объективная и прозрачная оценка всех компонент затрат за весь период планирования, в т.ч. «социальной цены» смены технологических укладов и особое внимание следует уделять проектам «восстановления» производства старых образцов высокотехнологичной и наукоемкой продукции. Кроме того, максимизация социально-экономического эффекта научно-технологического развития достигается при межотраслевой координации стратегий научно-технологического развития и межотраслевом трансфере технологий», - отметил глава НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского».

Также в ходе своего выступления Андрей Дутов представил участникам конференции издание «Управление научно-технологическим развитием высокотехнологичной промышленности: проблемы и решения», которое вышло в НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского» в октябре 2019 года. «Эта книга отражает результаты исследований и опыт практической деятельности в сфере управления научно-технологическим развитием авиастроения нашего института за 5 лет деятельности. Помимо общих методологических разработок Центра, в книге кратко представлены и конкретные результаты их применения для управления научно-технологическим развитием российского авиастроения», - сказал он.

Первый заместитель генерального директора ФГУП «ГосНИИАС», академик РАН Сергей Желтов, выступил с сообщением о задачах и перспективах применения искусственного интеллекта (ИИ) в управлении. Он отметил, что развитие искусственного интеллекта напрямую связано с развитием компьютерных технологий. Появление все более быстродействующих суперкомпьютеров позволяет решать все более сложные интеллектуальные задачи. «На сегодняшний момент развитие классических компьютерных технологий подошло к своему физическому пределу, что не позволяет говорить о возможности создания аналога человеческого мозга (сильного искусственного интеллекта) на их основе. Но в то же время, современный уровень компьютерных технологий достаточен для решения целого ряда прикладных интеллектуальных задач, т.е. − для создания слабого искусственного интеллекта», - заявил Сергей Желтов. И хотя текущий уровень искусственного интеллекта пока не достигает, например, в военно-тактических играх уровня человека, «но уже к 2020-25 гг. в области военных и критических гражданских авиационных систем развернется соревнование по скорейшему развитию и внедрению технологий ИИ среди ведущих стран и компаний. В свете этого, промедление с развертыванием программы развития ИИ в авиационной отрасли может привести к необратимому отставанию в данной критической технологической области», - отметил Сергей Желтов.

В ходе пленарного заседания также выступили:

- заместитель Президента РАН, член-корр. РАН Владимир Иванов с докладом о стратегическом планировании в контексте глобальных трансформаций;

- зав. лабораторией Теории выбора и анализа решений ИПУ РАН д.т.н. Фуад Алескеров с докладом об оценке эффективности университетов;

- Главный научный сотрудник ФГУП «ЦИАМ им. П.И. Баранова» Георгий Ведешкин о трансфере авиационных технологий в интересах национальной экономики.

В рамках конференции состоялись заседания секций по следующим тематикам:

• Методы и механизмы управления научными исследованиями и разработками;

• Стратегии развития науки и технологий в различных отраслях и научных дисциплинах;

• Математическое и компьютерное моделирование в интересах управления научными исследованиями и разработками.