Алгоритмы структурно-классификационного анализа достаточно часто используются для поддержки принятия решений в задачах исследования крупномасштабных систем управления. Существенным фактором эффективного использования результатов структурно-классификационного анализа в прикладных задачах является удобство для специалиста-предметника интерпретировать полученную структуризацию в содержательных терминах. Представление в виде набора эталонов классов и стандартных отклонений мало что говорит специалисту-предметнику. До сих пор проблеме интерпретируемости результатов структурно-классификационного анализа уделялось недостаточное внимание. В работе описаны три алгоритма построения содержательно хорошо интерпретируемых классификаций – покоординатная, спрямляющая, а также содержательно-экспертная.