9384

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Структурно-классификационное прогнозирование в крупномасштабных системах на базе адаптивного алгоритма структуризации

Наименование конференции: 

  • 4-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2010, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 4-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2010, Москва)

Город: 

  • -

Издательство: 

  • -

Год издания: 

2010

Страницы: 

5
Аннотация
Основная идея структурно-классификационного подхода к прогнозированию состоит в том, что для каждого объекта требуется прогнозировать не точные значения параметров в последующие моменты времени, а лишь класс, к которому он будет принадлежать в эти моменты времени в рамках некоторой структуры множества объектов изучаемой системы. Для выявления такой структуры использовался комплексный алгоритм кластер-анализа. Подобная схема структуризации хорошо работает в условиях стационарного функционирования исследуемой системы управления, то есть когда структура объектов в пространстве параметров меняется несущественно. Для случаев, когда это условие нарушается, например, когда изменяется число классов такой структуры, в работе разработаны более адекватные, адаптивные схемы структуризации и прогнозирования.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк Ю.А. Структурно-классификационное прогнозирование в крупномасштабных системах на базе адаптивного алгоритма структуризации / Труды 4-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2010, Москва). -: -, 2010. С. 5.