Разработанные методы интеллектуального анализа информации в задачах управления крупномасштабными системами и обработки сложно организованных данных широко используются при решении разнообразных прикладных задач. К ним надо добавить работы по медицинской диагностике и анализу медицинской информации с использованием структурно-классификационных алгоритмов решению естественно-научных задач проектированию профессиональных и образовательных стандартов созданию процедур оценки эффективности функционирования крупномасштабных организационно-административных систем. В ближайшей перспективе центр тяжести исследований в этой области будет перемещаться в сторону создания оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов структуризации большой и сверхбольшой размерности для разнородных параметров, при существенных пропусках в исходной информации, значимом уровнем помех, которые значительно больше будут ориентированы на экспертную информацию. В прикладных работах основное внимание будет уделяться крупномасштабным, слабо формализованным объектам и комплексам взаимосвязанных технологических процессов.