В статье рассматривается проблема понимания, традиционно обсуждаемая в гуманитарных науках и заново поставленная специалистами по искусственному интеллекту (ИИ) в конструктивной форме: а) можно ли создать интеллектуальную систему (ИС), способную понимать? б) как определить, понимает ли ИС поступающую на ее вход информацию? Отмечается, что, несмотря на впечатляющие успехи ИИ, понимание в интеллектуальных системах до сих пор отсутствует. Предлагается концепция когнитивной семантики, которая формулируется в виде семи тезисов. 1. Понимание – это интерпретация в терминах картины мира человека. 2. Картину мира строит наш мозг, и эта картина может сильно отличаться от того, каким мир является «на самом деле». 3. Картина мира структурируется через категоризацию опыта человека. 4. Смыслы первичны, их языковое оформление вторично. 5. В основе значений лежат биологические цели и в первую очередь выживание. 6. В когнитивных процессах участвуют не только мозг, но и тело. 7. Понимание связано с действиями в среде, знания о которой содержатся в картине мира. Из этой концепции следует, что современные тенденции развития ИИ не ведут к сильному (общему) ИИ. С другой стороны, появление сильного ИИ (если оно возможно) грозит потерей контроля над ним с непредсказуемыми последствиями.