Статья открывает цикл из трёх работ, представляющих систематический обзор применения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в процессах системотехники в сопоставлении с техническими процессами жизненного цикла сложных систем по стандарту ISO/IEC/IEEE 15288. В первой части сформирована аналитическая рамка цикла. Показано, что признаки, по которым обычно перечисляют методы ИИ, отвечают на три разных вопроса: как получено поведение системы, как оно проявляется и как организованы вычисления. Рассмотрены эксплуатационные профили применения методов ИИ как сочетания ответов на эти три вопроса, различающиеся доминирующим классом рисков. Рассмотрены нормативные рамки безопасного ИИ и режим развёртывания модели как инженерное ограничение; показана недостаточность одномерной шкалы автоматизации Шеридана – Верпланка для недетерминированных систем и предложена двумерная модель выбора уровня автономности. Для классов бремени верификации заданы операциональные границы, а правило сопряжения дополнено поправками на тяжесть последствий, вероятность необнаруженной ошибки и обратимость действия; модель сопоставлена с моделью делегирования и верификации при использовании ИИ и снабжена программой эмпирической проверки, включающей оценку воспроизводимости отнесения к классам. Дана характеристика состояния области на 2024–2026 гг.: языковые модели рассуждения, автономные агенты, бенчмарки и эффект их контаминации. Во второй части цикла систематизированы применения ИИ по техническим процессам жизненного цикла, в третьей – сквозные темы, исследовательские пробелы и направления дальнейших исследований.