Автор(ы): То Ф. Т. (МФТИ)Пащенко Ф. Ф. (ИПУ РАН, Лаборатория 40)Буи Н. Ч. (МФТИ)Фам Т. А. (МФТИ)Автор(ов): 4 Параметры публикацииТип публикации: Статья в журнале/сборникеНазвание: Гибридный предиктор на основе модели Такаги–Сугено и рекуррентных нейронных сетей для объекта типа «котел–турбина» ISBN/ISSN: 1814-2400DOI: 10.22250/18142400_2026_89_3_103Наименование источника: Информатика и системы управленияОбозначение и номер тома: № 3 (89)Город: БлаговещенскИздательство: Информатика и системы управленияГод издания: 2026Страницы: 103–109 АннотацияПредложен гибридный предиктор для объекта типа «котел–турбина», объединяющий базовую модель Такаги–Сугено и остаточную рекуррентную нейронную сеть GRU/LSTM. На рассогласованном объекте среди шести сравниваемых предикторов наилучший одношаговый результат обеспечивает гибрид ТС+GRU: RMSE 1,628×10⁻³, что на 19,9 % лучше базовой ТС-модели и на 2,8 % лучше линейного предиктора при времени расчета 2,08 мс/шаг. Библиографическая ссылка: То Ф.Т., Пащенко Ф.Ф., Буи Н.Ч., Фам Т.А. Гибридный предиктор на основе модели Такаги–Сугено и рекуррентных нейронных сетей для объекта типа «котел–турбина» // Информатика и системы управления. 2026. № 3 (89). С. 103–109.
