Разработан и апробирован алгоритм цифровой обработки биомедицинских сигналов, в частности, ЭЭГ-сигналов, направленный на выявление разночастотных зависимостей и оценку синхронизации электрической активности головного мозга. Основой алгоритма является переход от амплитудно-частотного представления ЭЭГ к бинарным событиям, что позволяет применять широкий спектр статистических критериев для выявления разночастотных зависимостей и анализа динамики синхронизационных процессов. Тестирование программной реализации алгоритма на электроэнцефалограммах позволило продемонстрировать не только выявление феноменов синхронизации частотных паттернов, но и получить данные для автоматизированной детекции технических артефактов записи ЭЭГ.