Работа продолжает исследования авторов по управлению сложными техническими объектами гибридными методами. Приводятся описание и анализ двух подходов: нейросетевых предиктивных и нечетких гибридных регуляторов. Рассматриваются вопросы адаптивной настройки, точности управления и практической реализации обоих методов. Приводятся теоретические и практические результаты применения разработанных алгоритмов в лабораторных и промышленных экспериментах.