Одним из способов формирования реальных данных, используемых при построении алгоритмов предиктивной диагностики технического состояния электродвигателей мультикоптерных летательных аппаратов, основанных на методах машинного обучения, является проведение ускоренных ресурсных испытаний. При организации ресурсных испытаний требуется решить задачу выбора сценариев функционирования электродвигателя, обеспечивающих его постепенный износ и переход в отказное состояние. Для этого предлагаются методы управления расходованием ресурса, заключающиеся в стендовом моделировании эксплуатационных нагрузок на опоры ротора при внешнем воздушном обдуве винта и повороте ротора электродвигателя, обусловленного маневрированием летательного аппарата и продуцирующего гироскопический момент. Разработана математическая модель рабочих процессов, протекающих в электродвигателе и связанных с ним механических системах, на основе которой с использованием автоматизированных средств проектирования создан прототип стендовой установки для отработки, исследования и расчетно-экспериментальной оценки эффективности предложенных методов. На основе проведенных пилотных ресурсных испытаний определены режимы, обеспечивающие деградацию и отказ электродвигателя, что позволяет перейти к созданию автоматизированной системы, обеспечивающей сбор диагностических данных со штатных сигналов электродвигателя и дополнительных внешних датчиков.