Цель работы – создание информационного обеспечения автоматизированной системы формирования данных, необходимых для построения алгоритмов предиктивной диагностики технического состояния электромеханического исполнительного механизма органа управления летательного аппарата. Разработанное информационное обеспечение включает методы формирования данных и информационные модели, эффективность которых в комплексе была подтверждена при проведении ускоренных ресурсных испытаний. Методы получения структурированных данных, связанных с реальными процессами деградаций, заключаются в отработке серии сеансов испытаний, соответствующих тестовым и эксплуатационным режимам функционирования, и получении групп статических и динамических характеристик, определяющих техническое состояние исполнительного механизма. Информационные модели описывают автоматизированный процесс обмена данными с источниками диагностической информации и обеспечивают управление, гибридное формирование и синхронизацию данных с использованием сигналов, штатной телеметрии исполнительного механизма, а также с дополнительными датчиками и специализированными устройствами с собственным контроллером. Информационное обеспечение служит основой автоматизированного воспроизведения серий экспериментов на основе предложенных методов формирования данных: при отработке автономного режима работы и полунатурного режима работы в замкнутом контуре с моделью объекта и его системой управления в реальном времени. С использованием разработанного информационного обеспечения создан прототип автоматизированной системы формирования данных, включающий монитор линии обмена данными с исполнительным механизмом, датчики параметров рабочих процессов, устройства согласования сигналов и встроенное программное обеспечение. Обеспечена регистрация показаний разнородных датчиков: позиционных, механических, электрических, тепловых и виброакустических. В стендовых условиях на основе этого информационного обеспечения проведены ресурсные испытания с доведением до отказа четырех однотипных образцов исполнительных механизмов. В результате сформированы структурированные массивы данных, которые предлагается использовать для создания интеллектуальных алгоритмов диагностики технического состояния, подтвержденных эмпирическим опытом исследования процессов деградаций, для формирования интерпретируемых эксплуатационных решений в отношении исполнительных механизмов систем управления.