85442

Автор(ы): 

Андронов А. М. (Riga Technical University)
Вишневский В. М. (ИПУ РАН, Лаборатория 69)
Иванова Н. М. (ИПУ РАН, Лаборатория 69)

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

A Computational Method for Analyzing Continuous-Time Markov Reward Chains

ISBN/ISSN: 

978-5-209-12985-1

Наименование конференции: 

  • 29-я Международная конференция "Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь" (DCCN-2026)

Наименование источника: 

  • Материалы 29-й Международной конференции "Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь" (DCCN-2026)

Обозначение и номер тома: 

Т.1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • РУДН

Год издания: 

2026

Страницы: 

13-19
Аннотация
This paper investigates continuous-time Markov reward chains, where the intensity (or velocity) of reward depends on the current state of the Markov chain. If the chain is in the i-th state, the reward intensity equals ci > 0. The goal of this paper is to compute the distribution of reward at a given time t. The embedded chain method is used at the moments of state transition.

Библиографическая ссылка: 

Андронов А.М., Вишневский В.М., Иванова Н.М. A Computational Method for Analyzing Continuous-Time Markov Reward Chains / Материалы 29-й Международной конференции "Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь" (DCCN-2026). М.: РУДН, 2026. Т.1. С. 13-19.