Объектом исследования является система высшего образования (ВО) в условиях распространения сервисов, основанных на генеративных моделях искусственного интеллекта (ГИИ). Предмет исследования – институциональные реакции системы ВО на массовое использование ГИИ в образовательной и научной деятельности, включая влияние этих технологий на академическое письмо, оценивание, академическую добросовестность и управленческие практики университетов. Цель исследования заключается в систематизации и сравнительном анализе сценариев институциональной реакции ВО на распространение ГИИ, а также в обосновании трансформационной модели как наиболее перспективной стратегии адаптации научнообразовательной системы. Актуальность исследования определяется сформировавшейся высокой популярностью генеративных сервисов в среде студентов, преподавателей и исследователей, а также наблюдающимся ростом доли научных и учебных работ с признаками использования ГИИ. Методика исследования построена на эмпирическом анализе научных статей, опубликованных в научных журналах, материалах конференций и препринтов, посвященных анализу преимуществ описанию методов и моделей ГИИ, применению инструментов ГИИ студентами, преподавателями и учеными и содержащим результаты опросов и других типов исследований по теме настоящей работы. Научная новизна исследования заключается в том, что в работе впервые в рамках единого обзора систематизированы основные сценарии институциональной реакции ВО на массовое распространение ГИИ; предложено их сравнительное описание через призму применимости в образовательной практике; показано, что ограниченная надежность детектирования ИИ-текста делает недостаточными запретительные и сугубо регулятивные подходы и усиливает значимость трансформации оценивания и педагогических практик. В работе проведен анализ преимуществ, которые использование ГИИ дает ВО, а также анализ рисков, возникающих из-за развития технологий. Анализируются современные методы обнаружения машинносгенерированного текста и их ограничения. Показано, что алгоритмические методы детекции обладают ограниченной надежностью и должны использоваться как вспомогательный механизм; обоснована необходимость трансформации заданий, форм оценки и инструментов подготовки научных текстов. Также проведен анализ различных сценариев реакции среды на технологические изменения: игнорирование, запрет, жесткая регламентация (частичный запрет), трансформация системы. В работе сделан вывод о том, что специалисты отдают предпочтение трансформации научнообразовательной системы как оптимальной стратегии реакции ВО.