Рассматривается задача классификации сигналов акустических разрядов в изоляции трансформатора, получаемых методом акустической эмиссии (АЭ), позволяющим контролировать состояние трансформатора в режиме его функционирования. Метод АЭ является одним из наиболее применимых и наименее дорогостоящих методов контроля оборудования в режиме функционирования. При обнаружении неисправностей методом акустической эмиссии необходимым элементом является классификация возникающих разрядов. При воздействии на формируемые сигналы дефектов оборудования, в зависимости от места возникновения разряда, погодных условий, и других источников возмущения, характеристики разрядов могут деформироваться, что усложняет процесс классификации. В работе предложен подход к решению задачи классификации, использующий фрактальные характеристики полученного сигнала, вычисляемые c использованием метода MFDFA программно-реализованного в ряде статистических пакетов. Проведено тестирование алгоритма, результаты которого подтверждают его эффективность