Разработан метод нечеткого улучшения изображения, позволяющий разбить значения пикселей изображения на различные степени ассоциаций, чтобы компенсировать потерю локальной яркости в темных и светлых областях при повышении всего уровня яркости изображения. Метод состоит из трех этапов. Во-первых, спутниковое изображение преобразуется из пространства яркости черно-белого отображения в пространство принадлежности с помощью нечеткой кластеризации C-средних. Во-вторых, соответствующая модель конвертирования каждого кластера строится на основе соответствующей принадлежности к определенному кластеру. В-третьих, изображение восстанавливается в пространство уровней яркости черно-белого изображения путем объединения сконвертированных значений серого цвета для каждого кластера. Полученные результаты демонстрируют, что предложенный метод способствует улучшению качества визуализации изображения и повышению точности измерения показателей.