Рассматривается проблема глубинной деформации смыслового ядра высшего технического образования под влиянием генеративных нейросетей. Констатируется конфликт между культурой быстрого доступа к готовым решениям (ИИ) и классической педагогикой, требующей выработки аналитического мышления и личной ответственности. На основе обзора исследований делается вывод: доминирующий прикладной подход к ИИ игнорирует системные угрозы - имитацию освоения знаний и утрату ключевых инженерных компетенций. На примере программирования и парадигмы «вайбкодинга» показано, как замена целостного процесса решения задач диалогом с «черным ящиком» лишает студентов критического опыта анализа, проектирования и отладки. Методологическим стержнем, утрачиваемым в этой ситуации, выступает предложенная автором тетрада: «гипотеза – контекст – решение – ответственность». Ее забвение ведет к системному упадку качества подготовки. Важно переосмыслить и переработать сами основы образовательного процесса таким образом, чтобы в нём нейросетевым сервисам не оставалось значимого места, и их ключевые преимущества становились бесполезными. Это позволит обновить образовательную среду, в которой, независимо от желания будущего специалиста, искусственный интеллект не сможет выступить в роли его интеллектуального заместителя или помощника.