В статье представлено экономическое обоснование и верифицированная модель оценки внедрения интеллектуальных систем (ИС) в деятельность частных медицинских лабораторий. Актуальность обусловлена переходом частного сектора медицины от экстенсивных моделей роста к интенсивному повышению операционной эффективности в условиях турбулентности. Целью работы является разработка методического подхода к оценке инвестиционной привлекательности цифровой трансформации лабораторного звена. Авторами предложена интегративная модель, сочетающая расчет совокупной стоимости владения (TCO), удельной себестоимости одного исследования (Unit Cost) и динамических показателей эффективности (NPV, IRR). В результате апробации модели на базе сетевой лаборатории доказано, что внедрение механизмов автовалидации и ИИ-диагностики позволяет снизить удельную себестоимость теста на 18% при сокращении прямых трудозатрат на 57,2%. Установлено, что проект обладает высокой финансовой устойчивостью со сроком окупаемости (DPP) 2,1 года и внутренней нормой доходности (IRR) 34,5%. Сделан вывод о том, что интеллектуализация процессов является ключевым фактором капитализации частного медицинского бизнеса и минимизации рисков, связанных с человеческим фактором.