В статье исследуется экзистенциальный кризис смысла современного высшего инженерно-технического образования, вызванный распространением генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Утверждается, что возможность мгновенного получения решений с помощью нейросетей подрывает традиционную педагогическую практику, основанную на кропотливом взращивании инженерного мышления, аналитических навыков и личной ответственности. На основе обзора текущих исследований демонстрируется, что академический фокус преимущественно сосредоточен на поверхностных аспектах использования ИИ, игнорируя системные риски симуляции знаний и атрофии ключевых компетенций. На примере программирования и новой парадигмы «вайбкодинга» раскрывается, как подмена процесса решения задач диалогом с «черным ящиком» лишает студентов опыта анализа, проектирования и отладки. В качестве фундаментальной методологической основы предлагается тетрада инженерного образования: «гипотеза – контекст – решение – ответственность». Ее утрата в учебном процессе закономерно ведет к деградации качества подготовки. Отсюда следует ключевой вывод: необходима не столько запретительная политика в отношении новых технологий (хотя и она остается крайней мерой), сколько фундаментальная трансформация педагогических методик, образовательных схем и практик, а также их строгое согласование с указанной тетрадой. Только такой подход позволит нейтрализовать главный риск: превращение инструментов ИИ из потенциальных помощников в источник иллюзорной компетентности. Если же система образования останется неизменной, ИИ-инструменты окажутся не на периферии учебного процесса, а в его эпицентре, подменяя собой мышление будущего инженера и создавая опасную иллюзию творческой производительности, что в конечном итоге оставит выпускника в состоянии профессиональной беспомощности перед реальными задачами.