85189

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Обработка коллизий при решении многопродуктовых задач о максимальном потоке в моделях планирования транспортировки разнородных грузов с применением беспилотных летательных аппаратов

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2782-585X

Наименование конференции: 

  • Международная Научно-практическая конференция "Искусственный интеллект и анализ данных в науке, образовании, промышленности" (Москва, 2026)

Наименование источника: 

  • Труды Международной Научно-практической конференции "Искусственный интеллект и анализ данных в науке, образовании, промышленности" (Москва, 2026)

Обозначение и номер тома: 

№ S4

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • АНО «Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных»

Год издания: 

2026

Страницы: 

14-25
Аннотация
Рассмотрены пути совершенствования моделей и алгоритмов оптимального планирования транспортировки разнородных грузов с помощью беспилотных летательных аппаратов, с максимизацией суммарного объема грузов, доставляемого в пункты назначения, в условиях ограниченной пропускной способности транспортной сети и/или дефицита всех или некоторых видов грузов. Для многопродуктовой задачи о максимальном потоке, лежащей в основе алгоритма построения плана транспортировки, введено понятие коллизии, т.е. ситуации, когда какой-либо сток не может быть обеспечен требуемым грузом в полном объеме вследствие конкуренции с другими стоками за ресурсы транспортной сети. Предложены алгоритмы обнаружения и обработки коллизий, и рассмотрены примеры их применения.

Библиографическая ссылка: 

Богун П.С., Подвесовский А.Г. Обработка коллизий при решении многопродуктовых задач о максимальном потоке в моделях планирования транспортировки разнородных грузов с применением беспилотных летательных аппаратов / Труды Международной Научно-практической конференции "Искусственный интеллект и анализ данных в науке, образовании, промышленности" (Москва, 2026). М.: АНО «Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта и анализа данных», 2026. № S4. С. 14-25.