В работах, связанных с анализом данных из нескольких источников, возникает задача гармонизации представлений, устраняющей расхождения, обусловленные техническими особенностями сбора. Мы описываем воспроизводимый программный конвейер для данных многоэховой функциональной МРТ (фМРТ), нацеленный на приведение сигналов от различных эхо-каналов к согласованному латентному пространству. Конвейер основан на открытых данных и инструментах (BIDS, DataLad) и включает этапы предобработки, формирования временных окон и обучения легковесных моделей выравнивания представлений. Эффективность оценивается протоколом на основе приращения межэховой корреляции первой главной компоненты (ΔPC1). На выборке из 100 сессий, при фиксированной конфигурации процедур и гиперпараметров, медианный прирост ΔPC1 составил ≈ +0.11, доля сессий с положительным эффектом ≈ 61%, что подтверждает умеренный, но устойчивый выигрыш; 95%-й доверительный интервал медианы не включает ноль. Представленный конвейер служит открытой воспроизводимой базовой линией для сравнения с более сложными методами гармонизации.