85163

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Использование больших данных при анализе производительности труда

ISBN/ISSN: 

978-5-7629-3643-9

Наименование конференции: 

  • 29-я Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2026, Санкт-Петербург)

Наименование источника: 

  • Труды 29-й Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2026, Санкт-Петербург)

Обозначение и номер тома: 

№ 1(29)

Город: 

  • Санкт-Петербург

Издательство: 

  • СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Год издания: 

2026

Страницы: 

401-404
Аннотация
В работе представлена модель роста ВВП, учитывающая ресурсные ограничения по инвестициям и трудовым ресурсам. В рамках модели задача распределения мероприятий по развитию сводится к задаче о дробном рюкзаке, оптимальное решение которой достигается ранжированием мероприятий по эффективности использования дефицитного ресурса. При ограничениях на трудовые ресурсы критерием эффективности выступает производительность труда. Проведены расчёты производительности труда для 993 тыс. организаций всех отраслей. Для обработки исходных данных использованы методы анализа больших массивов на основе открытой финансовой отчётности и сведений о численности персонала Федеральной налоговой службы России. Установлена статистически значимая степенная зависимость производительности труда от размера организации. Предложенный подход позволяет обосновать приоритеты развития отраслей и регионов на основе объективных данных о производительности труда, а также может быть использован для корректировки программ развития с учётом ограничений по кадровым ресурсам.

Библиографическая ссылка: 

Дранко О.И., Трушин К.Ю. Использование больших данных при анализе производительности труда / Труды 29-й Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2026, Санкт-Петербург). СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2026. № 1(29). С. 401-404.