Разработка моделей на основе математического описания динамических закономерностей для систем магнитного управления плазмой в токамаках затруднена нелинейной и изменяющейся во времени динамикой плазмы. В работе предложен метод построения JIT-моделей динамики разрядов плазмы, генерирующий множество локальных моделей посредством ассоциативного поиска по историческим данным. Динамические закономерности выявляются с помощью DTW и кластеризации. Полученный набор моделей сокращается до минимального количества, достаточного для адекватного описания динамики разряда посредством LPV-моделей. Предложены процедуры определения временных интервалов использования ассоциативных моделей, достаточных для достижения приемлемой точности получаемых LPV-моделей, и проведено сравнение двух подходов: на основе исходных временных меток и на основе распределения весов кластеров. Экспериментальная проверка на тестовой выборке различных разрядов токамака подтвердила высокую точность моделей при существенном снижении сложности алгоритма их построения.