В статье дана классификация типовых архитектур искусственных нейронных сетей, а также рассмотрены ключевые исторические этапы их развития. Выявлены базовые функциональные свойства и представлен метод многокритериальной оценки потенциальной эффективности нейросетевых архитектур. Предлагаются несколько подходов к системной инженерии нейронных сетей. Показано, что наряду с хорошо зарекомендовавшими себя принципами многослойности, иерархичности, рекуррентности на первый план выходят вопросы обеспечения модульности, структурной адаптивности, а также вычислительной эффективности нейросетевых моделей.