Существующие системы бизнес-анализа данных корпоративных информационных систем имеют ряд принципиальных ограничений: классические BI-инструменты ограничены статистическими методами и не позволяют автоматически выявлять скрытые закономерности; одиночные большие языковые модели склонны к галлюцинациям при работе с числовыми данными и демонстрируют низкую воспроизводимость ответов; зарубежные ИИ-решения не обеспечивают интеграции с отечественными учетными платформами. В настоящей работе предлагается архитектура интегрированной системы бизнес-анализа на основе ансамбля локально развертываемых больших языковых моделей. Ключевыми особенностями системы являются: микросервисная архитектура, механизм циклического взаимодействия моделей-помощников (DeepSeek R1, Qwen3) с моделью-лидером (QwQ), реализующий взаимную проверку заключений; безопасный доступ к данным через расширение платформы «1С:Предприятие» в виде веб-сервиса. Работоспособность подхода продемонстрирована на примере обработки аналитических запросов к типовой конфигурации «1С:Управление торговлей 8». Предложенное решение повышает достоверность автоматизированного бизнес-анализа с сохранением полного контроля компании над своими данными.