В настоящем обзоре рассматривается роль нейронных сетей, основанных на методах управления с прогнозирующей моделью (MPC), в различных областях управления, подчеркивается их эффективность в оптимизации сложных систем при одновременном признании существующих проблем. Исследуется инновационная интеграция нейронных сетей с MPC, достижения в системном моделировании, оптимизации и надежности. Несмотря на существующие проблемы, в том числе аппаратные ограничения и требования к данным, комбинированное применение нейронных сетей предлагает многообещающие решения. Новые тенденции, включая усовершенствованные сетевые архитектуры и оптимизацию в реальном времени, предвещают на многообещающее будущее. Практические требования к внедрению подчеркивают необходимость целостного подхода, обеспечивающего адаптивность, безопасность и эффективность. Отмечено, что интеграция нейронных сетей с MPC продолжит формировать среду для систем управления.