Разработана интеллектуальная цифровая модель процесса абсорбционной осушки природного газа на основе нейросетей Колмогорова-Арнольда. Модель обучена с использованием архивных и оперативных данных с установки комплексной подготовки газа (УКПГ). Она предназначена для поддержания ключевых параметров осушки: температуры точки росы осушенного газа, уноса абсорбента и нагрузок на абсорберы. Предложенный подход учитывает нелинейную природу массообменных процессов и направлен на минимизацию расхода диэтиленгликоля и оптимизацию распределения потоков газа между технологическими линиями.