Утверждается, что классическая парадигма искусственного интеллекта, опирающаяся на компьютерные принципы работы с информацией (алгоритмическую обработку символьных представлений), в принципе не способна обеспечить реализацию многих интеллектуальных процессов с той же эффективностью, как это делает мозг. Формулируются "неклассические принципы", которым должны удовлетворять модели, претендующие на эффективную реализацию таких процессов. Дается краткий обзор неклассических парадигм искусственного интеллекта. Подробно рассматривается голографическая парадигма.